Benchmarking von Micropython-Plattformen

SBC basiert auf STM32F7, aber es gibt andere CPUs auf dem Markt. Hier vergleichen wir einige davon mit einem gängigen Python-Benchmark.

Benchmark

Da SBC für die Ausführung von Python-Code ausgelegt ist, vergleichen wir die Ausführungszeit eines vollständigen Python-Codes, bekannt als Pystone.

Dieser Benchmark besteht aus mehreren Teilen, um verschiedene Python-Operationen wie Funktionsaufrufe, Deklarationen, Datentypoperationen usw. zu vergleichen.

Intern enthält es weniger als 300 Zeilen und sieht so aus:

Nach der Ausführung misst es die Ausführungszeit in Einheiten von [Pystones / Sekunde] und dieses Maß kann verwendet werden, um zwischen verschiedenen Plattformen zu vergleichen.
Den vollständigen Quellcode finden Sie hier: https://github.com/micropython/micropython-lib/blob/v1.9.3/pystone/pystone.py

Nachdem wir den Benchmark auf verschiedenen Plattformen ausgeführt hatten, erhielten wir Folgendes Ergebnisse:

Board	CPU	[pystones/sec]
PC	Intel	200
OpenMVH7	STM32H7	5.6
OpenH7	STM32H7	3.6
Keyndrite	K210	2.9
OpenMV	STM32F7	2.5
RpPico2	RP2350	2.48
SBC	STM32F7	1.9
RpPico	RP2040	1.08
Wemos	ESP32	1.04
Feather	NFR52	0.7
M5Stack	ESP32	0.66
NucleoL432	STM32L4	0.33

Ganz zum Schluss ......

• Die Referenz, die wir alle verstehen können, ist das Ergebnis der PC-Plattform mit einer Bewertung von 200 [pystones/sec].
• Der Bereich der Mikrocontroller variiert von 0.5 bis 5 [pystones/sec] und der SBC erreicht 1.9, sodass Python ungefähr 100-mal langsamer ausgeführt werden kann als ein PC.
• Der SBC liegt leistungsmäßig zwischen den Geräten ESP32 und H7 und bietet somit eine durchschnittliche Performance im Vergleich zu den heute auf dem Markt erhältlichen Mikrocontrollern.