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Adafruit 9-DOF Orientation IMU Fusion Breakout – BNO085

Artikelnummer: AS-OPENHW-BNO085-00
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Beschreibung

Alle Bilder sind Originale von Adafruit.

ArduSimple stellt die Adafruit 9-DOF-Ausrichtung her IMU Fusion Breakout – BNO085 gemäß den Open Source Hardware (OSHW)-Richtlinien.
ArduSimple hat keine Beziehung zu Adafruit. Im Falle von Problemen wird die Garantie von bereitgestellt ArduSimple.

Zur kasse Adafruits erfahren Sie mehr.

Gut zu wissen:
– Dieses Produkt wird hergestellt und vertrieben von ArduSimple, entworfen von Adafruit.
– Dieses Produkt ist identisch mit der Teilenummer Adafruit 4754.
– Sie dürfen Ihre Version dieses Boards verkaufen (so wie es ist oder mit Änderungen)

Enthält:
– 1 Adafruit 9-DOF-Ausrichtung IMU Fusion Breakout – BNO085 hergestellt von ArduSimple.
– 2 Headerreihen mit 5pol

AS-OPENHW-BNO085-00 ASB-OPENHW-BNO085-00
Spezifikationen
  • 1 kHz Abtastrate – Ermöglicht einwandfreies, flüssiges Head-Tracking mit geringer Latenz und Unterstützung von Time-Warping für immersive Erlebnisse
  • Prädiktive Kopfverfolgung und AR/VR-Stabilisierung – Passen Sie die Winkelposition im Laufe der Zeit schrittweise an, um „Sprünge“ zu vermeiden und die Systemlatenz auszugleichen
  • Verbessertes Controller-Tracking – Nutzt Kameradaten, um die Leistung des VR-Controllers deutlich zu verbessern. Tare – Ermöglicht die beliebige Montage jedes BNO08X SiP im Endprodukt.
  • Kontext- und Aktivitätsverfolgung – Schrittbasierte Aktivitätsfunktionen für am Kopf getragene Geräte, einschließlich Stand, Laufen, Gehen und Schrittzählung
  • Genauer Kurswinkel – Weniger als 0.16°/min (10°/h) typische Fehlerrate bei Verwendung der interaktiven Kalibrierung
  • Neigungsunabhängige Ausrichtung – Ermöglicht die korrekte Kursausgabe bei unebenem Untergrund
  • Unebenheitserkennung – Der kalibrierte Beschleunigungsmesserausgang liefert Daten zur Unterstützung eines Algorithmus zur Stoßerkennung, ohne dass ein separater Sensor verwendet werden muss
  • Neigungserkennung – Bietet eine vollständige 3DOF-Roboterausrichtung und ermöglicht die Erkennung von Oberflächen- und Geräteproblemen
  • Dokumentation
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